「核心提示」

2018年，騰訊調整組織架構擁抱產業互聯網，外界充滿騰訊能不能做好to B業務的質疑。三年之后，在to B的漫長征途中，騰訊找到自己的定位了嗎？

作者| 秦海清

編輯 | 劉楊

騰訊正在發生變化。

11月10日，騰訊發布的Q3財報顯示，當季實現營收1423.68億元，同比增長13.5%，同時錄得騰訊十年來首次凈利潤負增長。

值得注意的是，騰訊來自金融科技及企業服務等To B業務收入增長至433.17億元，在總收入中占比達到30.4%，這是騰訊2018年“動骨”式調整組織架構以來的新紀錄。

To B業務會成為騰訊業績的主要增長點嗎？從增速來看，已經出現了這樣的趨勢。根據騰訊Q3財報，金融科技及企業服務收入同比增長30.3%，增速遠超增值服務業務（7.7%）和網絡廣告業務（5.4%）。

騰訊to B業務的增長或許還將提速，馬化騰展望未來時表示，騰訊將助力企業實現數字化運營，以及為整體社會作出貢獻。

三年前，騰訊宣布擁抱產業互聯網時，外界充滿騰訊能不能做好to B業務的質疑。三年之后，在toB的漫長征途中，騰訊找到自己的定位了嗎？

“數實融合”如何落地？

人工智能大發展的時代，生產智能化影響著一個工廠的產能和運營管理效率，也是眼下諸多實體企業存在的痛點。

作為一家來自上海的金屬粉末注射成型產品專業制造商，富馳高科成立于1999年，主要生產小型、三維形狀復雜的高性能金屬零部件和陶瓷零部件。

在生產環節，富馳高科的自動化程度已經高達90%以上，唯獨在質檢環節，因為產品的精密性、復雜性，一般的檢測設備和檢測方法難以滿足客戶的要求。因此，富馳高科十分依賴人工質檢，這也是整個行業的痛點。

為了找到產品的瑕疵，質檢工人每天要盯著產品看外觀近10個小時，工作內容枯燥不說，眼部的疲勞也在所難免。富馳高科CEO鐘偉曾表示，在發現的不合格件中，絕大多數都是因為工人疲勞出現漏檢。

此外，人工質檢耗時長，工人拿著產品在視頻放大鏡上進行360度旋轉，在屏幕上找缺陷，整個過程中，1件大概需要1分鐘。

人工質檢在管理方面也會帶來難題，富馳高科每年生產的零部件多達數億個，如果全部依靠人工質檢，每年的產能高峰期，僅質檢人員就需要超1500人。

早在2013年，富馳高科就想要推動質檢的自動化。2015年，富馳高科在相關產品上投入了5000多萬，但當時整個人工智能行業還不成熟，做出來的產品效果并不好。到了2019年，盡管配備了國外互聯網公司的先進質檢方案，效果仍然不理想。

2020年，為了尋找其他解決方案，富馳高科自動化總監鄧聲志與很多公司洽談過，但得到的反饋都是這個案子難度大、投入高，最后都放棄了。

最后，經業內朋友介紹，鄧聲志接觸到騰訊云團隊。

“在項目調研過程中，騰訊云就派團隊過來駐場跟進，在與富馳高科的團隊對接時，也很認真的拋出一些疑問，大家共同探討。”鄧聲志說，“騰訊云給我們的感覺，是把這件事當自己的事來做，在用心度上超過了其他廠商。”

騰訊云的優圖AI實驗室運用視覺計算、人工智能的技術，用工業質檢的一體機，替代肉眼識別，更重要的是，每臺設備的投資只需要8到10個月就能收回成本，因為一臺設備的工作效率是原來人工的10倍。

鄧聲志表示，騰訊云的解決方案使質檢環節的效率上提升了10倍，僅需要4秒完成了360度無死角的采圖分析、分類工作，人工成本大幅度降低，解決了人力水平難以標準化，狀態不穩定，容易疲勞等問題。

富馳高科只是騰訊用數字技術助力實體經濟、推動“數實融合”的案例之一。

除了富馳高科，中國商飛也與騰訊云合作，運用人工智能技術對復合型材料的缺陷進行檢測。今年7月，寧德時代與騰訊云簽約，將騰訊云的計算機視覺技術運用到鋰電池的質檢環節。騰訊正在積累越來越多的to B經驗。

甘當“助手”

實際上，騰訊對to B的思考由來已久。

騰訊高級執行副總裁、云與智慧產業事業群CEO湯道生在《產業互聯網的中國路徑》的序言中，稱騰訊是推動產業升級的先行者。為了助力互聯網行業發展，在2011年騰訊全面轉型，實施開放戰略。

當時還不流行“to B”的概念，但騰訊確實在做to B的事，只不過面向的是互聯網行業。

2015年后，騰訊的開放度由此更廣，從互聯網行業擴展到各種垂直產業。“連接”也成為馬化騰的口中的高頻詞匯。

2017年底，馬化騰在年度大會上表示，騰訊需要更多to B的能力，他認為制造業是中國經濟的主力，新舊動能轉換的主戰場也是制造業。

通過對騰訊內外系統性的梳理，2018年9月，騰訊宣布業務架構調整，新成立了云與智慧產業事業群（CSIG），全面擁抱產業互聯網，助力實體產業與數字經濟融合。彼時騰訊云的員工的只有1000多人，如今則超過1萬人。

業務架構調整一個月后，馬化騰在給合作伙伴的公開信里，提到了他對移動互聯網發展趨勢的判斷，“移動互聯網的主戰場，正在從上半場的消費互聯網，向下半場的產業互聯網方向發展”。

騰訊要做的就是實體企業數字化升級的“助手”，提供“數字接口”，幫它們完成與互聯網的融合。

騰訊不斷向“實”的動作，與國家經濟發展的趨勢相吻合。2020年，“十四五”規劃提出要推進數字產業化和產業數字化，促進數字技術與實體經濟深度融合。2021年政府工作報告也指出：“加快數字化發展，打造數字經濟新優勢，協同推進數字產業化和產業數字化轉型，加快數字社會建設步伐”。

顯然，數實融合已經上升到國家戰略的高度。

在這樣的背景下，湯道生認為，數實融合正在從“選答題”，變成每個行業都要面對的“必答題”。解題過程中，騰訊進一步找準了定位，在騰訊數字生態大會上，無論是湯道生，還是云與智慧產業事業群的各級負責人，“數字化助手”幾乎是他們的“口頭禪”。

今年5月，騰訊對CSIG進行戰略升級，確定了深耕行業、深耕區域、提升效率三大目標，這是CSIG成立以來，騰訊to B業務的又一次重大調整。

這次調整的一個變量是，前SAP全球高級副總裁、中國區總經理李強的加入，擔任騰訊副總裁、騰訊智慧工業和服務業總裁，全面負責騰訊智慧工業、能源、終端、文旅、地產等業務和團隊管理。

外企浸潤多年后，如今加入中國最大的科技互聯網公司之一，李強想做的事情非常多。“騰訊看到一個新的業務切入點，就會敏捷地做決策并且做大量的投入。這是讓我感到興奮的一個地方”，李強說。

在數字生態大會上，李強稱騰訊過去20年來扎根于消費互聯網，積累了非常多的能力和技術優勢，在互聯網的下半場產業互聯網浪潮中仍然可以發揮作用。

具備能力與優勢，李強也明確了騰訊助力實體經濟數字化轉型的四大方向：組織高效、生產智能、流程優化與供應鏈協同，而這些方向無一不是圍繞“數字化助手”這個定位。

騰訊準備好了嗎？

騰訊憑什么做好實體經濟數字化轉型的“助手”？李強總結了四點優勢，新基建、連接、生態和技術。

目前騰訊已經搭建了亞洲最大的云基礎設施網絡，服務器數量超百萬臺。2020年，騰訊宣布5年投入5000億元用于新基建的布局，在數據中心、5G、人工智能、物聯網等領域持續投入。

“連接”也是騰訊的優勢之一，湯道生將這種優勢稱之為“C2B能力”，“依靠微信和QQ兩個社交平臺觸達用戶，輸出C端能力，提供公眾號、小程序、支付和企業微信作為連接用戶的工具，實現C2B2C的閉環。”

在生態建設方面，得益于騰訊長期以來的開放政策，騰訊云已經擁有超過9000家合作伙伴，在30個行業推出超過400個聯合解決方案，其中有數十家合作伙伴年營收破億，破千萬的合作伙伴有幾百家。

當然，騰訊最核心的優勢仍然是技術。

按照湯道生的總結，“技術引擎”是騰訊未來將要打造的四大引擎之一，簡而言之就是將前沿數字技術與實體產業落地融合，為產業升級提供好用、易用的工具。

騰訊云與智慧產業事業群COO、騰訊云總裁邱躍鵬則詳細闡釋了騰訊技術引擎具備的三大“性能”，這也是騰訊云的底層技術能力。

首先是“海量算力”，隨著云計算行業的發展，軟硬一體化的趨勢越來越明顯，而芯片是硬件中最核心的部分。

據了解，騰訊的AI推理芯片“紫霄”已經流片成功，性能相比業界提升1倍；騰訊自研的視頻轉碼芯片“滄海”，跟業界相比壓縮率提升了30%；騰訊最新研發的智能網卡芯片“玄靈”相比業界性能提升了4倍。

此外，在數字生態大會上，騰訊還正式發布“遨馳”云原生操作系統，支撐分布式云戰略。遨馳是目前業界唯一一個支持服務器、容器、函數混合調度的云原生操作系統。

其次是“實時分析”。結構及非結構化的海量數據，需要實時的、智能的分析能力。通過存儲、數據庫、大數據技術在云上的融合發展，騰訊云的日實時計算次數做到了業界第一，超過200萬億。在此基礎上，騰訊云結合AI、云原生等技術能力，使數據實時分析場景更加豐富。

第三大性能是“極致傳輸”。騰訊云在數據傳輸技術領域，實現了多個行業第一。例如騰訊的視頻壓縮技術，騰訊“明眸”極速高清解決方案壓縮率提升了50%，與此同時，用戶不會感知到任何畫質的改變。

技術的背后是研發投入。騰訊Q3財報顯示，當季研發開支達到137.3億元，創騰訊歷史單季度新高，同比增長38.6%。2021年前三個季度，騰訊累計研發投入378.59億元。

在李強看來，數實融合是一場“持久戰”，需要全行業有長跑的耐心和長期投入的信心。湯道生也直言，“再往下走，會進入深水區，或者是離騰訊原來優勢更遠的行業。”

技術積累強如騰訊，也做好打硬仗的準備了。