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百度“科技創新”式外卷,卷出中國力量

派財經派財經2022-11-11 11:08 數字產業
增長的動力來自創新,也是百度一直保持著高強度的研發投入的底層邏輯。據報道,百度2021年研發投入在核心收入中的占比超過23%,研發強度在國內民營企業500強中連續兩年排第一。

“要卷就卷創新,因為發展的本質是增長,增長由創新驅動?!?1月9日,百度創始人、董事長兼首席執行官李彥宏在聯想Tech World大會上發表的這段演講引發了行業共鳴。

二十大報告特別強調了,“必須堅持科技是第一生產力、人才是第一資源、創新是第一動力”。創新是企業核心競爭力的源泉。

縱觀全球科技史,能跨越60年產業周期的企業共性都是用創新驅動增長。過去250年,蒸汽機的發明開啟了第一次工業革命,隨后的第二次、第三次工業革命,誕生了一系列突破性的創新技術,創造了全球范圍內指數級的增長。人工智能技術是第四次工業革命的核心驅動力量,將創造新的增長奇跡。

增長的動力來自創新,也是百度一直保持著高強度的研發投入的底層邏輯。據報道,百度2021年研發投入在核心收入中的占比超過23%,研發強度在國內民營企業500強中連續兩年排第一。

十年來,百度在研發投入上下千億重注,為自動駕駛領域培育尖端技術人才,用科研創新助推第四次科技革命的浪潮。2022 年 Q2,百度研發投入為 63 億元,其中核心研發投入占核心收入比例連續 7 個季度超過 20%。

百度的內部文化機制也為其提供了創新土壤,先后設置了最高獎、黑客馬拉松、飛槳生態人才,激發科研生產力,用創新驅動增長。據了解,今年9月,李彥宏為“大道”、“潮汐”、“撥云”三支團隊分別頒發了公司最高級別獎項“2022百度最高獎”,獎金折合人民幣超2000萬元。自2010年設立以來,已有46個團隊獲此殊榮,累計獎金超3億元。

作為一家技術型公司,百度的創新卷向了“科技”和“AI”兩個領域。

在科技上,百度“迎難而”,在量子、芯片、大模型、飛槳、智能駕駛方面,卷出了中國科技力。

過去幾年,百度在量子科技的研發上不斷發力,開發出量脈、量槳、量易伏等系列產品,并逐步向市場推進。據了解,百度量子聚焦 QIAN 命名的戰略發展方向,即量子基礎研究突破(Quantum),量子基礎設施建設(Infrastructure),量子應用研發落地(Applications),量子生態網絡構建(Network),全力打造量子軟硬一體化解決方案,加速量子計算產業化進程。

某種意義上講,量子計算機的競爭歸根到底是發展生態的競爭。中國科學院院士、南方科技大學校長薛其坤評價道,“這體現出大科技公司的責任和擔當,為“人人皆可量子”的愿景付出了實際行動?!?

過去一年,百度在以自動駕駛為代表的商業應用層面,取得了巨大的進展,甚至是方向性的改變。李彥宏表示,“L2之后,率先進入商用的很可能是L4,而不是L3。因為L2和L4的事故責任界定都是清楚的,L2出了事責任在司機,L4沒有司機了,運營商要為事故負責。L3則是司機在需要時進行接管,事故責任很難界定,因此L3的普及需要更長時間。”早在2022年的世界人工智能大會(WAIC)上,李彥宏就曾表示,L2之后率先進入商用的很可能是L4。

事實上,百度L4級自動駕駛落地很快。到今年7月份,百度自動駕駛出行平臺“蘿卜快跑”累計訂單已超過了100萬單,運營范圍遍及北上廣深等10多個城市。在重慶和武漢,還開放了蘿卜快跑全無人商業化運營。

在AI領域,百度“落地而卷”,圍繞數字人、蘿卜快跑、行業大模型、飛槳、文心一格等方面,卷出了AI生產力。

在人工智能領域,百度是為數不多的進行全棧布局的公司,從最底層高端芯片昆侖,到飛槳深度學習框架,再到文心預訓練大模型,各個層面都有領先的自研技術。

當下最火的AI作畫成為了技術突破的代表,技術創新上百度開發了AIGC“人機共創”新模式,AI從理解語言、理解文字、理解圖片和視頻,走向了生成內容。

今年8月,百度正式發布了AI 藝術和創意輔助平臺文心·一格,這是百度依托文心大模型,創新推出的首款“AI 作畫”產品。據了解,今年大火的AI數字人,也是由AI創造,同時可以用AIGC能力進行內容創作。百度AI數字人度曉曉今年挑戰了高考作文,40秒寫了40篇,并且拿了專業評分老師給出的高分。百度AI數字人偶像希加加,不僅會寫詩作畫,在今年國際時裝周上,希加加還帶領一眾數字人同伴,完成了一場虛擬時裝秀。

目前,百度已經累計斬獲 13 項 AI 中國專利獎,包括 1 項金獎,6 項銀獎,AI 領域高級別獎項累計數量第一。2021年,百度榮獲人工智能交互領域的唯一中國專利金獎,成為人工智能領域獲得中國專利獎獎項最多、獲獎級別最高的高科技企業。

2020 年 6 月,百度宣布未來 5 年預計培養 AI 人才 500 萬,為中國智能經濟和智能社會的發展提供 AI 人才保障。截至目前,百度已培養超過 200 萬 AI 人才。

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