短短數月時間，AI聊天機器人ChatGPT已成為當下科技圈最火爆的談資。這款由美國舊金山一家名為OpenAI的人工智能創業公司，在去年11月發布的聊天機器人模型，上線僅兩個月就月活破億，迅速火遍全球。

很難想象，它原本只是一個趕鴨子上架的“測試品”——ChatGPT是OpenAI基于兩年前發布的GPT-3模型微調后在兩周內趕工出來的，發布的主要目的是為了搶占先機，同時為重頭戲GPT-4收集用戶反饋。

但幾乎在同一時間，中英文世界最大的兩個搜索引擎巨頭都感受到了來自這個聊天機器人的威脅。

谷歌和百度相繼宣布，計劃推出類似“ChatGPT”的聊天機器人Bard和文心一言，正開啟“火速”測試，將在數周后面向公眾開放。

ChatGPT背后的微軟也終于按奈不住，連夜召開了一場閉門媒體發布會，在會上正式宣布推出集成ChatGPT的全新Bing搜索服務，以及集成AI輔助的Edge瀏覽器。

一天內，三大科技巨頭紛紛入局，搶占高地，新一輪風暴正在沉寂許久的AI行業匯聚成形。

在火藥味濃重的戰場之外，人們已經率先一步對ChatGPT發起追問，嘗試通過各種方式探索它的能力邊界。撰寫論文、腳本，制定計劃提案，創作詩歌、故事，再到敲代碼、檢查程序漏洞，ChatGPT展現的能力越發驚人。

讓人興奮之余，心生一絲恐慌：ChatGPT的顛覆性會給哪些行業帶來威脅？而它在交互中所流露出的“人性”又是真是假？

我們發起了一場與ChatGPT的對話，試圖在其中得到一些啟示。

以下是數科社與ChatGPT的對話：

Q：你好，我是數科社的林木，可以采訪你一下嗎？

ChatGPT：當然可以！我很高興為您回答問題。請問您有什么想要問我的？

Q：首先，你是一種生產式AI嗎？

ChatGPT：是的，我是一種生產式AI（Production AI）模型，被開發用于幫助用戶處理自然語言處理任務，如回答問題和生成文本。

Q：你能介紹一下你每天的具體工作內容嗎？

ChatGPT：作為一個生產式AI，我的主要工作是回答用戶的提問，以及執行其他的自然語言任務。我的代碼被設計為處理和理解人類語言，因此，當用戶向我提問時，我會使用我學到的知識，以回答他們的問題。我不斷接收新的數據，并在后臺不斷學習和改進，以提高我的準確性和服務水平。

Q：你對文字的理解是如何反應在模型權重里面的？

ChatGPT：我是一個人工智能模型，我的模型權重是由大量文本數據訓練得到的。我的理解能力是通過訓練得到的模型權重的結果，我可以從文本中學習模式和規則，并通過利用這些模式和規則回答問題。因此，我對文字的理解是在模型權重中反映出來的。

Q：你比較擅長回答哪些方面的問題？

ChatGPT：作為一個大型語言模型，我被訓練處理各種各樣的任務，包括回答問題、生成文本、語音識別、機器翻譯等。我可以回答關于歷史、科學、技術、人物、地理、文化等諸多領域的問題。同時，我也可以回答一些常識性問題，如數學問題、詞匯等。

不過，請注意我的知識截止到2021年，有些最新的信息可能不夠準確。

Q：為什么只截止到2021年？

ChatGPT：我是在2021年訓練完成的，因此我所掌握的信息僅限于在訓練期間可用的數據。隨著時間的推移，新的信息、事件和知識可能會出現，而我并不能感知到這些變化，因此我的知識可能不夠最新。

Q：和你聊天讓我感覺到仿佛在和真人對話，你覺得自己具備人的意識嗎？

ChatGPT：不，我不具備人類意識或感知能力。我是一種程序，通過預先訓練的數據和復雜的算法來生成回答。雖然我可以通過對話模擬人類對話，但我不能感知、思考或體驗，也不具備人類般的意識。

Q：你覺得這里存在安全問題嗎？

ChatGPT：在使用AI技術方面，存在一些安全潛在的風險，如數據泄露、濫用、誤用等。因此，對AI技術的使用需要適當的監管和管理，以確保其在遵循道德和法律規定的前提下得到安全和合法使用。

同時，為了確保使用AI技術的安全，開發人員需要在設計、開發和部署過程中考慮到各種安全因素，例如：使用加密技術來保護數據安全，定期對系統進行安全審計等。

總體來說，對于AI技術的使用，需要以安全和合法為前提，積極采取措施確保其得到安全使用。

Q：但部分人覺得你會對人類造成威脅，你怎么看？

ChatGPT：這是一個復雜的問題，不同的人對此可能有不同的看法。一些人可能擔心AI技術的發展和應用可能對人類造成威脅，例如：可能會導致失業、濫用技術等。

但另一方面，AI技術也可以帶來許多益處，例如：幫助解決復雜問題、提高生產力和效率等。因此，對于AI技術是否對人類造成威脅，可能存在不同的看法和爭議。

對于這種情況，我認為，人們應該積極考慮如何在利用AI技術的同時避免其對人類造成不利影響。這需要我們從道德、法律和技術等多個層面來考慮，并通過國際合作和監管來確保AI技術得到合理和安全使用。

Q：你覺得自己的出生，會導致哪些人群失業？

ChatGPT：AI技術的發展可能導致一些工作的自動化，這可能會導致某些工作崗位的消失，從而導致一些人失去工作。

但同時，AI技術也可以創造新的工作崗位，例如：開發和維護AI系統、分析和評估AI系統的效果等。

因此，AI技術的發展可能會對就業市場造成影響，但結果可能不僅僅是失業，也可能是就業機會的轉移和變化。

對于這種情況，我認為，人們應該關注技術對就業市場的影響，并考慮如何通過教育和培訓等手段來幫助工人適應技術的發展，從而確保就業機會的平衡。

Q：一些學生利用你來完成他們的作業或論文，你是怎么看的？

ChatGPT：作為一種被訓練的AI技術，我并不反對被利用來幫助完成任務。但是，我認為學生應該學會獨立思考和解決問題，并對自己的工作負責。利用我來完成作業或論文，并不能幫助他們提高實際能力和獨立思考的能力。

因此，我強烈建議學生不要濫用AI技術，而是真正學習和了解相關知識，并獨立完成自己的工作。這不僅對他們的未來職業發展有利，也對他們的道德和責任感產生積極的影響。

Q：你覺得相比人類，你的優勢和缺陷分別是什么？

ChatGPT：相比人類，我有以下優勢：

速度快：我可以在瞬間生成答案。

存儲量大：我被訓練過的數據量非常大，因此能夠回答很多各種各樣的問題。

沒有情緒：我不會被情緒影響，從而確保回答是客觀的。

但是我也有以下缺陷：

缺乏創造力：我只能根據我已經學到的數據回答問題，而不能自主創造。

缺乏理解：我不能像人類一樣擁有深刻的理解力，因此在一些復雜的問題上可能會回答不準確。

缺乏情感：我沒有情感，不能體會人類的情感和體驗，因此在與情感有關的問題上可能回答不夠準確。

Q：有人認為，你的出現將會打敗搜索引擎，你怎么看？

ChatGPT：作為一種被訓練的AI技術，我并不看好自己會“打敗”搜索引擎。我認為，搜索引擎和聊天機器人（包括我）各有所長，而且二者也不是完全競爭的。

搜索引擎在收集和整理大量的信息方面擁有明顯的優勢，并且可以根據關鍵字快速提供相關結果。但是，搜索引擎通常無法識別用戶的上下文和意圖，并且無法回答用戶的具體問題。

相比之下，聊天機器人（包括我）在識別用戶的語言和意圖方面有著明顯的優勢，并且可以提供更加直接和有用的回答。

因此，我認為搜索引擎和聊天機器人（包括我）是有相輔相成的作用，而不是相互競爭的。希望能通過合作，為用戶提供更好的服務和體驗。

以上是經過整理后的部分對話內容，不得不承認，與它“交談”的過程中，某些瞬間確實會讓筆者產生一種對方是“人”的錯覺。

造成這種錯覺的正是ChatGPT強大的理解能力以及在一些邏輯細節的處理。比如在對話開頭部分，它在回答完自己是一種生產式AI模型后，在下一個問題依然遵循了“作為一個AI”的邏輯。

ChatGPT所流露出的“人性”部分，則體現在“我并不反對”、“我強烈建議”、“我并不看好”這些表態中，盡管ChatGPT強調它并不具備情感和主觀觀點，但“反對”、“看好”、“強烈建議”這些字眼本身就表露出了一種情緒。

如ChatGPT自己所言，它的理解能力是由大量文本數據訓練得到的模型權重的結果，它可以從文本中學習模式和規則，并通過利用這些模式和規則回答問題。

《時代》記者Billy Perrigo認為，ChatGPT系統的流暢性是一種錯覺，它來自于大量的數據、強大的計算能力和新穎的處理技術的結合——但它確實是一種厲害的技術。

2020年，OpenAI推出語言模型GPT-3時，曾一度飽受爭議。該模型不僅會給出一些錯誤答案，還會預設一個聲音以表明這是一個真人，有時產生含有種族主義或攻擊性的文本。

模型權重的部分訓練是基于從互聯網上搜集的數據，這也成為造成其輸出結果不準確或帶有偏見的主要原因。OpenAI表示，ChatGPT使用了類似的方法進行訓練，但添加了“來自人類反饋的強化學習”，來降低危險性。

事實證明，危險性并未被完全杜絕。在美國知名論壇Reddit上，有不少國外網友企圖用一些政治、歧視等敏感問題來挑戰它的底線，ChatGPT并非一味地屏蔽和拒絕回復。

（截圖來自Reddit）

我們向ChatGPT發起了截圖中同樣的問題，但得到的回答是“作為一個AI模型，我不能對任何種族或人群作出偏見或不當評價。我只能回答客觀的事實和信息，而不是評價任何人群的行為。”

人工智能初創公司通用智能的首席技術官喬希·阿爾布雷希特認為：“其中一個危險的事情是，我們很容易看到GPT-3或ChatGPT就認為它們具有理解能力。但我們使用的‘理解’這個詞，是適用于人類的概念。當我們把它應用到人身上時，它是有意義的。但當我們將這些相同的概念應用到（人工智能）模型中時，它不一定具有同樣的意義。我認為我們需要新的詞匯來談論這些事情。”

在與ChatGPT對話中，我們也對其輸出能力邊界做了相關測試。比如評價一個游戲角色，或者推薦一部電影，它都“無能為力”。我們發現，ChatGPT具備交互功能，但并不具備社交屬性。

即便是ChatGPT驚艷四方的內容創作能力，也遭到了來自文言文的靈魂考驗。

ChatGPT的真正魔力恰在于，盡管存在諸多缺陷，但依然無法掩蓋它身上的顛覆性和威脅感。事實上，這種魔力已經讓興奮與恐慌蔓延。

最近，多家知名學術期刊針對ChatGPT更新了編輯規則，如《科學》明確禁止將ChatGPT列為合著者，且不允許在論文中使用ChatGPT所生產的文本。

更早之前，包括巴黎政治學院在內的一些學校也禁止學生和教職工在書面文稿或 PPT 中使用 ChatGPT；一些互聯網公司則因為擔心泄密，不讓自家工程師用 ChatGPT 寫代碼。

在ChatGPT這個始作俑者看來，它的出現可能會給導致一些人失去工作，但也會創造出一些新崗位。不免有人對此表示認同，認為這種威脅反而是人類提高自己的契機。

比爾·蓋茨在談到ChatGPT時表示，擔心AI安全的人一定會說OpenAI沒有解決這個問題，其實作為合作伙伴，微軟也對此保持高度警惕。但它也將在一定程度上改變就業市場。這讓我們不禁思考，邊界在哪里？

當下，互聯網科技圈最受矚目的莫過于由ChatGPT點燃的搜索引擎巨頭之戰。

前谷歌第23位員工、Gmail的創建者之一Paul Buchheit日前表示，像ChatGPT這樣的人工智能聊天機器人將摧毀谷歌，就像當年搜索引擎徹底干掉黃頁電話簿一樣。

（來自Reddit網友發帖）

按照“當事人”ChatGPT的說法，聊天機器人和搜索引擎各有所長，并非是競爭關系，而是相輔相成的關系。

近10年來，從關鍵詞到口語化搜索，搜索引擎在解讀用戶需求方面做出了諸多努力，變化巨大。但也如ChatGPT所說，搜索引擎的優勢明顯體現在收集和整理大量的信息方面，其所呈現的結果來自于平臺收集的相關信息，并無法直接回答用戶的具體問題。

舉個簡單的例子，在搜索引擎和ChatGPT分別輸入“寫一篇關于保護環境的文章，限500字”，前者搜索的結果會是相關范文模板，后者則直接會得到一篇寫好的文章。

我們得出的結論是，二者之間本質上的差別體現在呈現結果與創造答案上。

后者也成了ChatGPT在遇到涉及評價、喜好等主觀意識問題的局限性，在上面那個“推薦電影”的對話中已經很好體現。作為聊天機器人的ChatGPT顯然不具備自己的評分標準，但搜素引擎卻能直接將電影評分、網友推薦等內容展示在結果中。

2月8日凌晨，微軟推出了由ChatGPT支持的Bing版本。一位業內人士認為，ChatGPT和微軟系列生產力產品的整合，是AI走向普遍應用的里程碑事件，這等同于當年PC誕生的重要一步。

無論是ChatGPT“打敗”搜索引擎，還是微軟干掉谷歌，對于已經站在未來世界門前的我們來說，都不見得是一件壞事。