AI終端產品“遍地開花”的科大訊飛，終于拿出大模型這個“水壺”，向AI花園澆灌，用大模型的技術賦能旗下AI終端產品。

5月6日，科大訊飛發布了大模型星火，從大模型具備的能力來看，和此前其他大廠的大模型相差無異。同樣具備文本生成、語言理解，知識問答、邏輯推理等方面的技術能力。但值得一提的是，星火并不具備文生圖能力，無法通過語言轉換為圖片。

科大訊飛將星火定義為認知大模型，和目前“大模型混戰”的主力軍語言大模型有所差異。

為了明確認知和語言的具體區別，紫金財經向星火提問，星火表示“認知模型更關注人類語言的理解和生成過程，而語言模型更關注語言中詞匯、語法和語義等方面的規律。”

簡單來說，其他大廠發布的語言大模型，更偏重于語言本身的規律，而訊飛的星火則側重于人類語言的理解，俗稱更懂人說話的邏輯。

科大訊飛將大模型的研究方向定為認知的原因，也不難理解。畢竟，2022年教育業務、開放平臺及消費者業務，合計為科大訊飛貢獻了超過50%的營業收入。這兩項業務的產品使用場景，也都導向了人類自然語言與AI的交互。

認知大模型更符合科大訊飛的“調性”，畢竟在AI終端產品上深耕多年，科大訊飛具備一定的技術底色和用戶數據，來支持大模型的研發，同時產品亦能為大模型提供商業落地場景，讓技術不再飄在空中。

雖然內部將大模型和產品融合，呈現良性驅動，但外部的競爭，不容小覷。

從宏觀的視角來看，此次科大訊飛加入的大模型混戰，可謂是移動互聯網技術底色最濃的一次戰爭。海外有Chat GPT立標桿，國內各互聯網大廠投身熱潮，同屬于AI賽道的老對手商湯科技，已經搶先一步發布大模型。

對于科大訊飛而言，這將是一場比拼韌勁的艱難戰爭。為了研發星火，科大訊飛投入的資金，使得今年Q1扣非歸母凈利潤大跌331.82％，這讓本就離不開補貼和融資的企業，又增添了幾分現金流的危機感。

參戰大模型，不知道科大訊飛準備了多少彈藥？

星火的“前世今生”

“今年10月24日，通用模型對標ChatGPT（中文超越，英文相當）。”科大訊飛董事長劉慶峰豪言。

科大訊飛給自己定下的目標，可以說放在國內所有大模型廠商中，都是很高的水準了。百度創始人李彥宏曾在文心一言發布之際表示，距離ChatGPT還有兩個月的差距，而這兩個月的差距具體需要多久才能趕上是個未知數。

雖然距離科大訊飛兌現諾言的時候還有幾個月時間，但我們仍可以從過往和當下，來還原科大訊飛所具備的技術積累，而這也是科大訊飛參戰大模型的基礎彈藥。

從大模型自身來看，廠商需要具備數據積累、核心算法、算法創新、算力支撐等方面能力。而這些能力代入到科大訊飛中，就離不開星火誕生之前，科大訊飛的努力。

這些技術沉淀，也可以看作是星火的“前世”。

2011年科大訊飛，承建了語音及語言信息處理國家工程實驗室，當時科大訊飛提出了讓機器像人一樣能聽會說。從如今的視角來看，這也是當下認知大模型語音和語言的核心能力的基礎條件。

在核心算法層面，GPT的核心算法支撐為Transformer（深度神經網絡算法），這個算法起初是聚焦在自然語言處理領域，隨后發展至各個領域，也是目前AI主流的算法模型。

科大訊飛的星火模型，同樣是基于Transformer的，擁有超過1000億個參數，是目前世界上最大的中文預訓練語言模型。經過多年的技術沉淀，目前科大訊飛已經將Transformer深度神經網絡算法應用于，語音識別、圖文識別、機器翻譯中。科大訊飛已開源6大類、超過40個通用領域系列的中文預訓練語言模型，相關模型庫月均調用量超1000萬。

除了Transformer之外，在核心算法層面上，科大訊飛還創新性地提出了知識與大模型融合的統一理解框架X-Reasoner，有望彌補大模型的模糊記憶技術短板。X-Reasoner的基本技術是科大訊飛研發并應用十幾年的DNN，早在2011年科大訊飛就上線了中文語音識別DNN系統。

X-Reasoner于2017年發布，是一款基于語義理解和推理的知識圖譜查詢系統。可以應用在智能客服、智能問答系統等領域。在2022年科學常識推理挑戰賽OpenBookQA中，以準確率94.2%的優勢奪冠，常識推理單模型首超人類平均水平。

由此可見，科大訊飛多年來在AI領域的探索，已具備一定的算法能力，這也是如今星火大模型的技術底座。經過十余年的發展，這些技術積累早已形成規模化的研發，所以在算法創新和算力支撐層面都已十分成熟。

2017年，科大訊飛承建了中國首個認知智能領域國家級重點實驗室，設計了通用認知大模型評測體系，評測體系利于科大訊飛推動認知大模型的發展，也為日后創新夯實基礎。技術底座中的最后一環，算力支撐是所有大模型廠商最棘手的問題之一。這方面，科大訊飛此前曾建立了AI數據中心，這也是大模型訓練的硬件基石。

可以說，多年來在AI領域的“厚積”，才讓科大訊飛迎來星火這個“薄發”的機會。

但目前，科大訊飛的星火還存在很多不足之處，劉慶峰表示，目前訊飛星火認知大模型技術還存在很多可改進之處，比如新知識難以及時更新，事實類問答容易“張冠李戴”等。

紫金財經在和星火進行多輪對話時也發現了部分不足，例如在提問“以人工智能賦能各行各業為題，寫一篇市場報告”時，星火引用的資料出現了“根據相關報告顯示，全球智能物流市場規模將在XXXX年突破2000億美元”。這部分回答，星火給出了模糊的年份，暴露了模型對資料處理能力的欠缺。在提問“我本周找了十個客戶，沒有成交，請幫我寫一份周報”時，星火給出的回答出現了“找到了十個潛在客戶，其中七個被成功轉化為進一步聯系機會。”這部分回答出現了回答和提問事實不符的狀況。

所以能看出，星火具備一定的技術實力，但隨機應變的能力還需進一步加強。

星火誕生，燎原終端

在科大訊飛的總部園區中心，立著一塊巨石，石頭上刻著“頂天立地”四個大字。

劉慶峰解釋道，“頂天”是指技術頂天，掌握源頭核心技術并處于全球領先地位；“立地”是指應用落地，讓技術轉化為大眾切實可感受的產品。

應用落地是科大訊飛自1999年成立以來，一直未變的戰略目標。這或許也將是科大訊飛在大模型之戰中，差異化的競爭力。此前紫金財經曾在《大廠集體搶灘ChatGPT：誰真的有實力，誰在試點商業化？》一文中闡述觀點，沒有商業落地場景，那技術只能是空中樓閣。

科大訊飛在大模型商業落地環節先行一步，目前科大訊飛AI終端產品包括AI學習機、智能辦公本、翻譯機、語音轉換APP等，涵蓋了學習、辦公等多個使用場景。這些終端產品承接了星火大模型的落地，星火亦能帶動產品向更智能化的方向發展。

在星火發布當天，科大訊飛推出了搭載星火大模型的AI學習機T20系列。從使用環節來看，星火率先在語數英主學科上落地，首批上線了中英文作文類人批改（學習機端）和生成（家長端）、數學個性化精準學類人互動輔學、英語類人口語陪練等功能。

所謂類人批改，指的是通過基礎批改、高階批改、提升建議三個層次輔助，完成作文批改后，家長可在手機端APP上，查看完整批改報告。此外T20系列還上線了口語陪練的功能，通過陪伴式對話練習，提升口語表達能力。

從科大訊飛的商業化進程來看，首推AI學習機作為星火的落地應用產品，是最能減少試錯成本的一次實驗。

首先，科大訊飛在大教育領域早已從B端、C端兩方面進行布局。以語音識別起家的科大訊飛，早在2015年，就聯合教育部門運營了普通話機考、中英文作文評分等智慧教育解決方案。2022年，已經覆蓋了到全國超31個省級行政區。

2016年智慧教育在科大訊飛的營收中占比27.44%，2022年已經上升到29.19%，貢獻了23.28億的收入，成為科大訊飛商業化中不可或缺的一環。

多年來在教育B端領域的沉淀，是科大訊飛將星火融合到學習機中的最佳技術底氣。此外，C端的教育硬件布局，也能幫助科大訊飛減少用戶教育成本，能在最短的時間內，觸達更多C端用戶。

2022年，科大訊飛AI學習機授權專賣店預計新增到3000家左右；全品類官方直營店當前累計布局70家。2022年上半年科大訊飛AI學習機銷售額增長超101%，去年的618購物節中，科大訊飛學習機穩居淘寶、京東等平臺同品類第一名。

這些數據表明，科大訊飛在AI學習機品類上有一批種子用戶，同時也會有更多潛在用戶等待撬動。去年券商調研中，科大訊飛表示，在調研的上千個城市中，80%的城市已經明確家長可以付費，意愿在600-1000元一學期不等。

由此可見，教育硬件可以讓科大訊飛星火“軟著陸”。

另一個關鍵點是，星火主要賦能的是數語外三大主科，這三個科目所涉及到的基本邏輯，也正是一個認知模型的基礎。通過和用戶的使用交互，亦能為大模型迭代提供數據資產。

科大訊飛表示，1就是大模型底座，N指的是將認知智能大模型技術應用在教育、醫療、人機交互、辦公、翻譯等多個行業領域。這些領域中，科大訊飛早有C端產品布局，如今也迎來轉折之時。

在辦公領域，訊飛辦公本借助大模型能力，根據手寫要點自動生成會議紀要，將會議語音轉化成書面化文稿。“訊飛聽見”通過AI分析文字內容，自動生成摘要、待辦、文案等。

辦公場景所涉及到的功能，其自然語言處理的基因，天然適合大模型應用。這也是科大訊飛在大模型商業化上更迅速的原因之一。

目前，科大訊飛的翻譯機、語音轉換APP等產品雖然在細分賽道上都已交出不錯的答卷，但始終未完成破圈，尚未形成在大眾范圍里的影響力。何況這個領域中，還有網易等大廠也有產品與其競爭。如果未來將星火集成在C端產品中，有望助力科大訊飛在智能硬件市場的突破。

科大訊飛在終端硬件的產品線雖廣而全，但一直沒有網紅級產品，難以釋放太多商業價值。遍布AI草地的科大訊飛，或許比誰都需要AI這把火。

科大訊飛：往前看，別回頭

AI領域向來是一個長坡厚雪的賽道，賽道的特殊性表明，拔得頭籌并不是一朝一夕的事情。

尤其是在大模型領域，“貴”已經成為所有參戰廠商頭頂上的“達摩克利斯之劍”。Open AI在推出GPT3的API之前，就已“燒”掉了數億美金，后在拿到了微軟百億美元的投資下，才使得GPT3面世。

所以想要對標甚至趕超GPT，資金是必不可少的一環。

而這也是科大訊飛在持久戰層面，面臨的最棘手的問題。根據2022年財報顯示，科大訊飛營收188.20億元，同比微增2.77%；凈利潤5.61億元，同比下滑63.94%；扣非后歸母凈利潤4.18億元，同比下滑57.31%。

去年，科大訊飛已經出現了營收微漲，但凈利潤腰斬的狀況。

對此科大訊飛解釋稱，一方面是由于社會經濟的特殊環境，相關項目進度有所延期；尤其在第四季度，公司有超過 20 個項目、超過 30 億元的合同延期。

除了客觀不可抗力因素影響外，自 2019 年科大訊飛被列入美國實體清單后，2022年10月7日，再次被極限施壓。強壓之下，對于科大訊飛整體的供應鏈，也是一個不可忽視的挑戰。

資金層面更棘手的是，如今科大訊飛依賴政府補助的老問題依舊存在。2019年-2021年，計入當期損益的政府補助分別為4.12億、4.26億和4.39億，占總利潤比例分別為50.24%、31.23%、28.21%。2022年，科大訊飛計入當期損益的政府補助金額上升到了10億元。

簡單來說，在星火面世之前，科大訊飛已經面臨來自供應鏈、訂單等多維度的壓力。而這些壓力的最終也將體現在公司的現金流層面。

今年科大訊飛更是迎來動蕩時刻，2023年一季度，科大訊飛實現營業收入28.88億元，同比下降17.64%；歸母凈利潤-5.8億元，同比下降152.26%；扣非凈利潤-3.38億元，同比大跌331.82%。

對此科大訊飛表示，凈利潤受新增項目研發投入影響。這里指的新增項目就是星火，為了研發星火，2023年一季度，研發投入為7.16億元，去年同期的研發費用為6.77億元。

營收、凈利潤雙重下降，勢必對現有賬面產生沖擊。截至2023年Q1季度，科大訊飛現金及現金等價物額為30.37億，環比2022年Q4的41.72億元，下降了11%。同比下降5.6%。

在財報電話會上，科大訊飛表示不會像OpenAI那樣需要耗費百億美金，不會需要那么多人力資金。但并未具體透露研發成本。

只有取得高質量營收增長，解決研發投入對公司利潤產生的沖擊，才能讓科大訊飛在大模型之戰中，找到長期支柱。已經伸進來了一只腳，只能往前看，別回頭！

總結

今年以來，市面上涌現了太多的大模型，無論是互聯網大廠還是AI企業，亦或是初創公司，都紛紛投入到這場浪潮中。

誠然，大模型所帶來的將是產業級的重塑，對于相關產業的玩家而言，是一個不容忽視的機遇，甚至可以說成敗在此一舉。

但水能載舟、亦能覆舟。

大模型為企業帶來具備想象力的商業空間時，其所需的巨大投入，也將會拖累企業的長久發展腳步。新技術固然值得期待，但這條路不僅需要入局者仰望星空，更需要具備身子下沉、眼睛向下，腳踏實地一往無前的韌勁。