“大模型即將改變世界。”5月26日，李彥宏在中關(guān)村論壇說(shuō)道。

而關(guān)于文章開篇這句話，這位一直堅(jiān)持AI路線的百度掌門人更完整的表述是，“當(dāng)下我們正處在全新起點(diǎn)，這是一個(gè)以大模型為核心的人工智能新時(shí)代，大模型改變了人工智能，大模型將改變世界。”

大模型，這個(gè)在過去半年時(shí)間里迅速爆火的概念正在成為無(wú)數(shù)投資人、媒體人、以及市場(chǎng)從業(yè)者交流的核心話題。而在人們談?wù)摰倪^程中，它則是又以日新月異的速度刷新著自己的能力和邊界。

而百度，正是第一個(gè)實(shí)踐者。關(guān)于文心大模型，如果說(shuō)最早人們對(duì)這個(gè)國(guó)內(nèi)首個(gè)通用大模型的關(guān)注點(diǎn)在于它的發(fā)布本身，那么如今在越來(lái)越多的企業(yè)和產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景中，它越發(fā)打破著人們對(duì)大模型的認(rèn)知和定義。

根據(jù)一組不完全數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，在過去兩個(gè)多月的時(shí)間里，文心一言飛速進(jìn)步，進(jìn)行了四次迭代，QPS 每秒查詢推理響應(yīng)速度，提升10倍，這代表著推理成本已經(jīng)降低為原來(lái)的十分之一。而截至目前，已經(jīng)有15萬(wàn)家企業(yè)申請(qǐng)文心千帆的內(nèi)測(cè)，超過300家生態(tài)伙伴與百度簽約。

實(shí)際上，這些來(lái)自產(chǎn)品和市場(chǎng)側(cè)的變化也恰是在印證著李彥宏在論壇上發(fā)表的觀點(diǎn)。“未來(lái)，所有的應(yīng)用都將基于大模型來(lái)開發(fā)，每一個(gè)行業(yè)都應(yīng)該有屬于自己的大模型，大模型會(huì)深度融合到實(shí)體經(jīng)濟(jì)當(dāng)中去。”

在大模型正在成為新生產(chǎn)力的當(dāng)下，李彥宏和百度正在被市場(chǎng)重新估量。

一

大模型即將改變世界

“涌現(xiàn)”，伴隨著大模型的爆火，它正在成為大模型的標(biāo)簽之一。

“過去的人工智能是，我想讓機(jī)器學(xué)會(huì)什么技能，就教它什么技能。教過的有可能會(huì)，沒教過的就不會(huì)。大模型出現(xiàn)智能涌現(xiàn)之后，以前沒教過的技能，它也會(huì)了。”李彥宏表示。

客觀來(lái)看，“涌現(xiàn)”對(duì)應(yīng)的也恰是信息的出現(xiàn)方式，如果說(shuō)在過去多年時(shí)間里，前三次工業(yè)革命完成的或多或少是世界固有要素之間的新排列組合，比如基于工具生產(chǎn)效率的提升，比如基于信息的傳遞發(fā)散等等，在其中，其本身對(duì)應(yīng)的都是對(duì)信息的更高效傳遞。

但“涌現(xiàn)”不是，它更大的價(jià)值在于信息生成，即在深度學(xué)習(xí)的訓(xùn)練線，大模型可以實(shí)現(xiàn)世界沒有過的新信息的生成和創(chuàng)造。對(duì)人們而言，在未來(lái)，在信息的獲取之外，如何獲取到準(zhǔn)確的信息將成為新的難點(diǎn)。

用李彥宏的話說(shuō)，“10年后，全世界有50%的工作會(huì)是提示詞工程。提出問題比解決問題更重要。我們的教育要教孩子提出問題，而不僅僅是解決問題。”

改變還不僅于此。如果說(shuō)“涌現(xiàn)”這個(gè)標(biāo)簽對(duì)應(yīng)的是大模型本身對(duì)信息流通獨(dú)特的創(chuàng)造價(jià)值，那么在產(chǎn)業(yè)側(cè)，大模型也在以足夠穩(wěn)定且不可逆的姿態(tài)，對(duì)固有的企業(yè)業(yè)務(wù)和產(chǎn)業(yè)業(yè)務(wù)進(jìn)行重構(gòu)。

以營(yíng)銷和客服為例，作為企業(yè)商業(yè)行為的最前端觸手，營(yíng)銷和客服往往需要的是足夠個(gè)性化和足夠適宜的觸達(dá)方式和溝通方式，但在之前，由于SaaS產(chǎn)品的標(biāo)準(zhǔn)化，個(gè)性化配備很難實(shí)現(xiàn)。

但大模型可以。基于大模型的信息創(chuàng)造，經(jīng)過企業(yè)側(cè)的微調(diào)，企業(yè)在營(yíng)銷和客服可以進(jìn)行千人千面的表達(dá)和服務(wù)，直接提高企業(yè)獲客效率，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷。

在業(yè)務(wù)之外，產(chǎn)品也更在大模型的催化下發(fā)生本質(zhì)的變化。

“未來(lái)的應(yīng)用，是通過自然語(yǔ)言的提示詞來(lái)調(diào)動(dòng)原生AI 應(yīng)用實(shí)現(xiàn)的。這意味著，未來(lái)你的薪酬水平，將取決于你的提示詞寫得好不好，而不是取決于你的代碼寫得好不好。”李彥宏表示。

如果說(shuō)之前不論企業(yè)產(chǎn)品的研發(fā)，還是工作流程，本身其產(chǎn)生都是經(jīng)由市場(chǎng)調(diào)研，再或者是標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)軟件的流程進(jìn)行開發(fā)，那么在大模型之后，企業(yè)的包括產(chǎn)品、服務(wù)流程、個(gè)人能力培訓(xùn)在哪的所有環(huán)節(jié)，都可以基于提示詞在AI支持下進(jìn)行設(shè)計(jì)和優(yōu)化。

李彥宏的觀察是，“比如DoNotPay，是一個(gè)用AI幫人打官司、寫法律文書的應(yīng)用，AI幫你把不該付的錢要回來(lái)。Jasper是一個(gè)通過Al幫助企業(yè)和個(gè)人寫營(yíng)銷推廣文案的應(yīng)用。Speak是韓國(guó)一個(gè)學(xué)外語(yǔ)的應(yīng)用。大模型成為一對(duì)一的教師，為每一個(gè)孩子提供個(gè)性化教育。”

其實(shí)，這也正是百度和李彥宏自己的實(shí)踐。“百度也在用AI原生思維重構(gòu)我們所有的產(chǎn)品、服務(wù)和工作流程。比如我們的如流智能工作平臺(tái)，讓每一位員工都有一個(gè)具有豐富專業(yè)知識(shí)、實(shí)時(shí)響應(yīng)的工作助理。通過對(duì)話理解能力，實(shí)現(xiàn)聊天記錄的智能總結(jié)。”

可以說(shuō)，在潛移默化中，大模型正在逐步構(gòu)建新的C端和B端邏輯。對(duì)個(gè)人而言，這種改變?cè)谟趯?duì)待信息的態(tài)度、獲取方法，而對(duì)企業(yè)而言，它更代表一種新的工作和產(chǎn)品理念，以及完全不同以往的IT設(shè)計(jì)。

AI真正來(lái)到了人們面前。

二

大模型，催生AI原生應(yīng)用

而在這波潮流里，尤其對(duì)企業(yè)而言，應(yīng)該如何獲得自身的“AI力”？或者說(shuō)，該如何拿到大模型巨輪的船票？實(shí)際上，在回答這個(gè)問題前，或許可以先來(lái)審視下在大模型催生的新的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化邊界。

在過去，隨著云計(jì)算的普及，云原生技術(shù)作為云時(shí)代的新型架構(gòu)方式也逐漸嶄露頭角。它將應(yīng)用程序的開發(fā)、交付和部署等流程，以及其中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)完全置于云端，實(shí)現(xiàn)高效、可靠、彈性的運(yùn)維管理，云原生成為了許多企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的首選。

但在數(shù)據(jù)上云之后，中間依舊存在諸多問題。比如對(duì)很多企業(yè)而言，數(shù)據(jù)更多的呈現(xiàn)可見不可用的特點(diǎn)，即“上云”更多僅是個(gè)動(dòng)作，對(duì)實(shí)際業(yè)務(wù)的價(jià)值并不大。

大模型帶來(lái)了新的解題方式——AI原生。

即可以理解為，AI原生不同于以往企業(yè)需要基于云原生開發(fā)軟件、進(jìn)行交付、部署，而是基于在AI原生生成上層應(yīng)用軟件，甚至可以直接幫助企業(yè)進(jìn)行智能決策。

“云計(jì)算的游戲規(guī)則徹底被改變。客戶選擇云廠商，主要會(huì)看能的模型好不好，框架好不好，而不是算力、存儲(chǔ)這些傳統(tǒng)能力。”李彥宏說(shuō)道。

這意味著，在其中，算力、算法以及開發(fā)模式這些都將可以成為“黑盒”，企業(yè)最終完成的是為效果付費(fèi)。對(duì)應(yīng)到云廠商的服務(wù)模式上，則是不論IaaS、PaaS還是SaaS，未來(lái)企業(yè)都將考察服務(wù)商的MaaS（模型即服務(wù)）能力，基于MaaS層的AI能力進(jìn)行原生開發(fā)，更智能地滿足業(yè)務(wù)需求。

客觀來(lái)看，這種底層模式的變化，也恰正在改變企業(yè)固有的數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑。

具體來(lái)看，由于中國(guó)企業(yè)數(shù)字化起步晚、標(biāo)準(zhǔn)化程度低，國(guó)內(nèi)數(shù)字服務(wù)商往往存在服務(wù)力不夠的情況。對(duì)大型客戶，缺乏必要的行業(yè)圖譜能力，定制化服務(wù)力不夠；而對(duì)小型企業(yè)而言，在不充裕的IT預(yù)算下，其又很難享有個(gè)性化開發(fā)。

而隨著通用大模型的發(fā)展，這些需求都將會(huì)被逐漸滿足。以文心大模型為例，比如其和百圖生科聯(lián)合構(gòu)建的異構(gòu)生物超算平臺(tái)，支持超大規(guī)模的GPU并行計(jì)算來(lái)訓(xùn)練超過千億級(jí)的多模態(tài)大模型，通過這個(gè)平臺(tái)為百圖生科進(jìn)行創(chuàng)新藥物的研發(fā)工作；幫助長(zhǎng)安汽車構(gòu)建了人工智能基礎(chǔ)設(shè)施平臺(tái)，雙方也在基于文心一言大模型聯(lián)合研發(fā)一款新的人工智能產(chǎn)品，賦能長(zhǎng)安汽車的量產(chǎn)車型等等。

而對(duì)于小型企業(yè)，未來(lái)基于大模型，企業(yè)可以接入如文心大模型這類的通用大模型，基于少量訓(xùn)練或者不訓(xùn)練，進(jìn)行文本、圖像、音頻、視頻、數(shù)字人甚這是簡(jiǎn)單軟件的生成，對(duì)自身的數(shù)字化需求進(jìn)行自我個(gè)性化滿足。

“過去，無(wú)論是PC還是移動(dòng)時(shí)代， IT技術(shù)棧都是三層，芯片層、操作系統(tǒng)層、應(yīng)用層。人工智能時(shí)代，IT技術(shù)棧正在變成四層。”李彥宏表示。

“底層仍然是芯片層，但主流芯片從CPU變成了GPU，百度在芯片層的布局是昆侖芯；芯片上面叫做框架層，就是深度學(xué)習(xí)框架。百度的飛槳，Meta的PyTorch，谷歌的TensorFlow都是在框架層。框架上面是模型層，ChatGPT、文心一言都是屬于模型層。最上面才是應(yīng)用層，就是我們前面提到的這些AI原生應(yīng)用。”

可以理解為，AI大模型重新定義了云原生，云原生正在奔向更實(shí)用的AI云原生；而AI云原生重新定義了應(yīng)用層，奔向了AI原生應(yīng)用。

三

百度先上競(jìng)賽牌桌

實(shí)際上，作為全球首個(gè)推出通用大模型的互聯(lián)網(wǎng)大廠，百度一直在市場(chǎng)的聚光燈下。即伴隨著大模型功能的日新月異，人們也更想透過文心大模型和百度，來(lái)丈量中國(guó)大模型的發(fā)展。

而作為領(lǐng)跑者，在將文心大模型向一個(gè)個(gè)產(chǎn)業(yè)伙伴開放的同時(shí)，李彥宏和百度對(duì)自身的道路選擇也愈發(fā)明了。

“業(yè)界有一種說(shuō)法，大模型時(shí)代來(lái)了，每一個(gè)產(chǎn)品都值得重做一遍。但誰(shuí)真正重新做了一遍呢？百度要做第一個(gè)把全部產(chǎn)品重做一遍的公司，不是整合，不是接入，是重做，重構(gòu)！”

對(duì)百度，這是一件難但卻必然要做的事情。即伴隨著大模型在企業(yè)端和產(chǎn)業(yè)端的深入，它將成長(zhǎng)為新的企業(yè)和產(chǎn)業(yè)底層，構(gòu)建新的企業(yè)增長(zhǎng)和產(chǎn)業(yè)進(jìn)化的數(shù)字化邏輯。基于自身的AI能力積累，百度恰在成為第一個(gè)論證者和實(shí)踐者。

實(shí)際上，在中國(guó)，百度早已經(jīng)在AI的牌桌上。

早在2013年，百度就已然開始了“All in AI”的布局，為打造自身AI能力，在10年期間投入了超過1000億，而如今領(lǐng)跑國(guó)內(nèi)的文心大模型也更是早在2019年便發(fā)布了文心大模型1.0版本，如今文心大模型AI大底座的千卡并行線性加速比可以達(dá)到90%以上，訓(xùn)練資源利用率超過70%，模型開發(fā)迭代效率提升100%。

而從技術(shù)棧來(lái)看，百度在大模型的四層技術(shù)架構(gòu)均為自研，基于其昆侖芯片、飛漿深度學(xué)習(xí)平臺(tái)、文心大模型，可以做到數(shù)據(jù)可控、框架可控、模型可控。

這都是百度在AI牌桌，也或者說(shuō)是大模型潮流中領(lǐng)跑的前提，也更是李彥宏敢于說(shuō)出“重構(gòu)百度產(chǎn)品”的底氣。

也更可以說(shuō)，在大模型背后，百度正在被重估。

在過去的多年時(shí)間里，市場(chǎng)對(duì)于百度在AI領(lǐng)域的重金投入和方向上，或多或少存在質(zhì)疑與不解。但這種質(zhì)疑和不解伴隨著文心一言的發(fā)布和文心大模型在不同行業(yè)的落地，被逐一打破。

也恰是基于過去多年百度在AI側(cè)長(zhǎng)達(dá)10多年的積累，才構(gòu)成了如今李彥宏和百度在如今大模型時(shí)代的速度和底氣，同時(shí)也更是文心大模型如今被越來(lái)越多企業(yè)選擇和期待的原因。而這種被集中釋放的AI能力，也勢(shì)必將會(huì)給百度包括百度智能云在內(nèi)的TO B業(yè)務(wù)帶來(lái)新的價(jià)值釋放。

這種業(yè)務(wù)的價(jià)值實(shí)際上已經(jīng)轉(zhuǎn)化為具體的產(chǎn)業(yè)落地價(jià)值。

根據(jù)百度發(fā)布2023年Q1財(cái)報(bào)顯示，百度核心經(jīng)營(yíng)利潤(rùn)同比大幅增長(zhǎng)45%至53.6億元，在此之中，百度智能云首次實(shí)現(xiàn)了盈利。

技術(shù)百度，“工匠”李彥宏，在長(zhǎng)坡厚雪后，如今正迎來(lái)最好的時(shí)代。