12月22日，國內首個官方“大模型標準符合性評測”結果公布，百度文心一言、騰訊混元大模型、360智腦、阿里云通義千問四款國產大模型首批通過測試。測試結果稱，上述四款模型符合《人工智能大規模預訓練模型第2部分：評測指標與方法》語言大模型的相關技術要求，通用性、智能性等維度達到國家相關標準。

該測試由工信部中國電子技術標準化研究院發起，從大模型的通用性、智能性、安全性等多個維度開展，涵蓋語言、語音、視覺等多模態領域，旨在建立大模型標準符合性名錄，是基于官方大模型測試基準的權威評測，被業內稱為AI大模型“國標”。

受此消息影響，12月25日三六零強勢漲停。但26日受大盤整體弱勢影響，該股開盤短暫震蕩。

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AI大模型高速發展

隨著ChatGPT應用的現象級火爆，AI大模型正在迅速發展，引發了新一輪人工智能發展浪潮。在技術方面，大模型在交互、理解和生成等領域表現出了顯著的性能提升；在產業發展方面，國內外互聯網巨頭、初創企業及科研機構廣泛涉足基礎大模型的研發，并積極布局相關領域行業大模型。

目前，國內諸多企業紛紛宣布在生成式人工智能領域進行產業布局，國產大模型進入集中發布期。據《2023—2024年中國人工智能計算力發展評估報告》顯示，截至2023年10月，我國已累計發布兩百余個大模型，其中以科研院所和互聯網企業為開發主力軍，具有代表性的有百度的文心一言、阿里云通義千問等。在“百模大戰”的背景下，我國大模型行業高速發展。據IDC預測，至2026年中國AI大模型市場規模將達到211億美元，人工智能將進入大規模落地應用關鍵期。

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萬億級參數大模型迅猛擴張

參數是大模型數據分布和學習能力的關鍵部分。增加參數數量可以增強表達能力和靈活性，使模型更好地適應各種分析任務。此外，AI大模型的參數越多，它們就越能更好地擬合數據分布，并提升模型的預測能力。

數據顯示，目前我國參數規模達到萬億級別以上的大模型企業已有五家，隨著參數規模不斷突破，AI大模型在各行各業的應用速度正在不斷加快。據統計，我國人工智能大模型50強行業應用共涉及13個領域，主要集中在金融行業，其次為工業、政務、交通等行業。

如今已經有越來越多的AI大模型正在努力提高參數量，旨在增強模型性能。據機構預測，萬億級參數的大模型將迅速擴展。工信部賽迪研究院發布的研究報告稱，到2024年年底，將有5%至8%的國產大模型的參數從千億級躍升至萬億級。

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多家公司推出自研模型

廣發證券認為，“大模型標準符合性評測”有望引領人工智能產業健康有序發展，國內頭部大模型廠商展現出領先的技術優勢。海通證券指出，“大模型標準符合性評測”等多項標準的推出，顯示出我國大模型的標準化進程正在穩步推進，未來AI產業發展速度有望持續提升。

在AI大模型迅速發展的背景下，國信證券認為，以AI為核心的投資機會是市場重點關注領域。

部分涉及大模型業務的A股上市公司中，三六零(601360.SH)擁有兩款大模型產品“360智腦”以及AI生圖工具“360鴻圖”；科大訊飛(002230.SZ)今年10月底發布訊飛星火認知大模型V3.0，七項核心能力持續提升，據近期調研記錄顯示，該公司表示將在2024年上半年實現該模型對標GPT-4的目標。

此外，真視通(002771.SZ)在智算中心AI算力服務支持和人工智能等領域積極布局；云鼎科技(000409.SZ)AI服務平臺以大模型為技術底座，打造集“數據+算法+算力+平臺”一體化的產品；蘇州科達(603660.SH)深入研發基于深度學習的AI技術，已推出KD-GPT大模型。