國內ToB領域在去掉泡沫、結束資本狂歡之后，投資決策愈加理性。但與此同時，下滑的步伐正在放慢，交易數量和金額的降低逐漸放緩，市場逐漸走向穩定。

2023年，在一眾業內人士的眼中，SaaS的春天依舊沒來、To B一級市場仍在往下走、大模型使得智能客服賽道火了一把；數據價值被提上了新高度……

這些看似被擺到了表面上的“年終總結”，似乎并非如此。

To B一級市場活躍度低，但平均融資金額在增長，交易金額、數量降低減緩；客服賽道，并未因為受到大模型的“偏愛”，而獲得資本的青睞；數據價值雖然被提上了新高度，但單筆融資金額較低；人工智能領域融資熱潮襲來，但AI再就業的大佬們奉獻了半壁江山……

2023年，一些“意料之外”被隱藏在數據之下。

一

平均交易金額增長11%，

To B領域活躍度雖低但吸金

在2023年的To B領域融資市場，一些關鍵數據揭示了當前市場的新趨勢。盡管整體活躍度有所下滑，但透過數據，我們可以看到市場正在發生的一些微妙變化。

據統計，2023年To B領域共發生融資事件594起，融資金額為774.48億元人民幣，同比分別減少13%和14%。這些數字似乎在告訴我們，To B領域的一級市場正經歷一次小規模的調整。然而，當我們把目光轉向平均融資金額時，會發現情況并非如此簡單。

數據顯示，2023年每筆融資的平均金額達到了1.3億元人民幣，相較于2022年的1.15億元人民幣，同比增長了11%。這表明，在To B領域中，那些獲得融資的企業正受到投資者的高度關注，且單次融資的資金投入量也在不斷增大。

這種趨勢揭示了一個不爭的事實：盡管整體市場活躍度有所下降，但投資者的資金正在向少數優質To B企業集中。這種現象反映出資本對于To B領域的投資趨勢正在從追求數量轉向追求質量，市場正在進入“整合階段”。

資本市場對于To B領域的投資正在從廣度轉向深度，優質企業將更容易獲得資本的支持，從而推動行業的發展。這一現象的背后，隱藏著資本的智慧選擇。在面對日益激烈的市場競爭時，資本正在流向那些具備核心競爭力的To B企業和項目。

這種資本配置的優化不僅提高了投資效率，也為整個市場帶來了新的生機。盡管2023年的To B領域融資市場面臨一些挑戰，但透過數據的迷霧，我們看到了一個正在崛起的未來。資本、企業與市場正在共同編織一個嶄新的篇章。

在這里，優質的項目和企業將得到應有的回報。這種趨勢將推動To B領域走向成熟發展階段。

總之，2023年To B領域融資市場的數據變化為我們揭示了資本的新動向。在市場調整的背景下，資本正朝著更有利于行業發展的方向流動。對于企業而言，把握這一趨勢，提升自身核心競爭力，才能在激烈的市場競爭中立于不敗之地。

二

0融資，

資本聽不進「大模型+客服」的故事

自大型人工智能模型爆發以來，客戶服務領域被視為其最佳的落地場景之一。

眾所周知，客戶服務場景中的大量文本交互非常適合這類模型發揮其優勢。它們能夠理解客戶的問題，并提供準確、流暢的回復，從而極大地提升溝通效率和用戶體驗。

首先，我們來了解一下大型模型在客戶服務領域中的應用優勢。大型模型可以理解客戶的問題并提供準確、流暢的回復，這得益于它們在大量文本數據上的訓練。這意味著，無論客戶提出什么樣的問題，大型模型都能給出合適的回答。此外，大型模型還可以適應不同行業的知識，從而提供更加專業的服務。

其次，大型模型在客戶服務領域的應用還可以幫助企業節省成本。傳統的客戶服務需要大量的人力物力，而大型模型可以自動處理大部分的客戶提問，大大減少了企業的運營成本。而且，大型模型可以隨時隨地提供服務，打破了傳統客服的時間和地域限制。

然而，盡管大型模型在客戶服務領域的應用具有明顯的優勢，但我國的客服賽道融資情況卻并不如預期。

據IT桔子的數據顯示，2023年To B領域客戶服務賽道的融資事件為零，而在2022年，該領域共發生了9起融資事件。這一點讓人頗感意外，因為大型模型的發展并未帶來預期的資本青睞。

分析資本市場的冷靜反應，可能是因為大型模型雖然提升了客服的智能化水平，但并未從根本上改變客服行業的商業模式和盈利模式。

盡管大型模型為客服領域帶來了新的可能性，但資本市場上對于這一改變的接受度和投資回報的預期并未達到預期，導致資本的投入相對保守。

然而，這也意味著客服賽道仍有巨大的增長空間和投資價值。

對于客服廠商而言，如何在大型模型的支持下打造新的商業模式和盈利模式，將成為未來發展的關鍵。他們可以考慮開發更多基于大型模型的智能客服產品，以滿足不同行業和企業的需求。同時，他們還可以通過提供優質的增值服務，如定制化的行業解決方案和數據分析服務，來提升自身的競爭力。

這或將也是接下來一年的時間里，客服廠商們的下一站。

三

驟減50%，

數據服務“熱趨勢”遇上“冷資本”

今年10月，國家數據局的正式揭牌，標志著我國數據資產萬億規模的激活，以及數據產權、交易流通、跨境傳輸和安全保護等基礎制度和標準規范的不斷推進。

這一重大舉措，不僅為我國數據服務市場帶來了更大的發展空間，也為各類數據服務廠商提供了穩定的政策環境和明確的發展方向。

在數據資產不斷增值的背景下，數據服務市場迎來了黃金發展期。尤其是那些專注于數據確權、數據交換平臺建設、大數據分析及應用開發等細分領域的數據服務廠商，他們將迎來前所未有的發展機遇。數據價值的提升，使得這些廠商的技術研發和應用創新得到了更高的重視，也為他們帶來了更大的市場潛力。

然而，盡管數據價值在2023年被提上了新高度，但實際上一級市場的表現并不如人意。

數據顯示，2023年To B領域數據服務賽道共發生融資事件57起，交易金額43.448億元人民幣，交易金額同比減少近50%。

這種現象的出現，可能是因為數據價值的提升主要體現在技術研發和應用層面，而這一領域的創新和突破需要較長時間和較高成本，因此資本在投資時的謹慎態度是可以理解的。

另一方面，數據的價值在2023年得到了前所未有的重視，然而實際的融資金額卻相對較低。這同樣可能是因為數據價值的提升主要體現在技術研發和應用層面，而這一領域的創新和突破需要較長時間和較高成本。這也反映出資本市場對于數據價值投資的理性思考，資本更加注重投資的可持續性和回報的穩定性。

總的來說，雖然數據服務市場在短期內面臨一些挑戰，但長期來看，隨著我國數據資產的不斷激活和政策環境的優化，數據服務市場的發展前景依然廣闊。數據服務廠商需要做的，就是堅持技術創新，提升數據服務的質量和價值，以滿足市場和客戶的需求，從而在激烈的市場競爭中脫穎而出。

四

增長19%，

大佬們AI再就業貢獻半壁江山

2023年To B領域，面向企業（To B）的前沿科技賽道表現出了驚人的活力。

據相關數據顯示，2023年該賽道的融資事件高達163起，同比增長11%。更為引人注目的是，這些融資事件的總額達到了202.382億元人民幣，同比增長19%。這一成果無疑凸顯了該領域的巨大潛力。

進一步觀察會發現，在這個賽道中，大量企業都在積極投身于人工智能（AI）的研究與開發。值得一提的是，在這股創業熱潮中，不少業界“大佬”紛紛嶄露頭角。例如，前搜狗公司CEO王小川創立了百川智能，美團聯合創始人王慧文創立了光年之外，以及李開復創立的零一萬物。這些行業領袖的加入，為大語言模型的技術發展注入了新的活力，也推動了今年前沿科技賽道交易金額的高增長。

百川智能是一家以大語言模型為核心技術的企業，旨在為各行業提供智能化解決方案。該企業憑借先進的技術，已經在市場占得一席之地。與此同時，光年之外則專注于無人駕駛技術的研究與開發，力求為未來交通出行帶來革命性的變革。而零一萬物則以人工智能助手為主要產品，為用戶提供智能化服務，讓AI真正融入日常生活。

這些企業的崛起，不僅代表了我國科技產業的發展方向，也預示著未來前沿科技賽道的競爭將更加激烈。

隨著大佬們的創業公司紛紛嶄露頭角，今年前沿科技賽道的交易金額有望繼續攀升。而這一趨勢，無疑將為我國科技產業的繁榮發展注入新的動力。

總之，2023年To B領域的前沿科技賽道正呈現出前所未有的繁榮景象。大數據、人工智能等前沿技術的發展。

寫在最后：

一個事實是，國內To B市場正在經歷一場由喧囂走向理性的轉變。在過去的一段時間里，市場環境嚴峻，國內To B一級市場交易金額和數量呈現下滑趨勢。然而，令人欣慰的是，這種下滑的步伐正在放慢，交易數量和金額的降低逐漸放緩，市場逐漸走向穩定。

這一變化標志著國內To B領域在去掉泡沫、結束資本狂歡之后，投資決策更加理性，正在走向成熟。